Zprávy

Společnost Google DeepMind zásadně urychlila objevování nových materiálů pomocí svého nástroje umělé inteligence, který pojmenovala GNoME (Graph Networks for Materials Exploration). Tento model s hlubokým učením představuje obrovský skok v materiálové vědě, který se dá srovnat s 800 lety tradičního lidského výzkumu.

GNoME totiž dokázal předpovědět existenci neuvěřitelných 2,2 milionu nových krystalických struktur. Pro moderní technologie, od počítačových čipů po solární panely, jsou anorganické krystaly naprosto klíčové. Z celkového počtu předpovědí jich AI označila 380 000 za nejstabilnější, čímž se staly slibnými kandidáty pro experimentální syntézu v laboratoři. Mezi objevy jsou materiály, které by mohly vést k vývoji supravodičů pro superpočítače a baterií nové generace pro elektromobily.

Model GNoME zvyšuje úspěšnost predikce stability materiálů z dřívějších přibližně 50 % na působivých 80 %. DeepMind sdílí 380 000 nejpravděpodobnějších struktur s otevřenou databází Materials Project, aby je mohli vědci po celém světě využít. Vědci z Berkeley Lab již úspěšně syntetizovali stovky těchto nových materiálů.

GNoME demonstruje, jak může umělá inteligence překonat staletí zdlouhavých experimentů. Cílem je zkrátit čas potřebný k uvedení nového materiálu na trh z 10–20 let na mnohem kratší dobu. Tímto přístupem AI mění tvář vědeckého objevu a otevírá dveře k budoucím technologickým inovacím.

Zdroj: Google DeepMind